{"id":111268,"date":"2025-07-29T12:36:33","date_gmt":"2025-07-29T10:36:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cemexventures.com\/?p=111268"},"modified":"2025-07-29T12:36:36","modified_gmt":"2025-07-29T10:36:36","slug":"machine-learning-aplicaciones-en-construccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/machine-learning-aplicaciones-en-construccion\/","title":{"rendered":"Aplicaciones de Machine Learning en los Proyectos de Construcci\u00f3n\u00a0\u00a0"},"content":{"rendered":"<div id=\"bsf_rt_marker\"><\/div>\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"111268\" class=\"elementor elementor-111268\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5bac37 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"c5bac37\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52639e7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"52639e7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span class=\"TextRun SCXW194362266 BCX0\" lang=\"ES-ES\" xml:lang=\"ES-ES\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW194362266 BCX0\">El sector de la construcci\u00f3n, la infraestructura y <\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW194362266 BCX0\">cleantech<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW194362266 BCX0\"> se rige por un marco fundamental: el ciclo de vida del proyecto. Este abarca desde la concepci\u00f3n inicial hasta la gesti\u00f3n a largo plazo de los <\/span><span class=\"NormalTextRun ContextualSpellingAndGrammarErrorV2Themed SCXW194362266 BCX0\">activos ,<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW194362266 BCX0\"> y se puede dividir en cinco fases cr\u00edticas que van desde el dise\u00f1o inicial, planificaci\u00f3n, construcci\u00f3n, operaci\u00f3n, e<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW194362266 BCX0\">l<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW194362266 BCX0\"> mantenimiento o herramientas como el machine learning. Cada etapa presenta desaf\u00edos \u00fanicos, desde la asignaci\u00f3n de recursos y la programaci\u00f3n hasta el impacto ambiental y la eficiencia del sistema.<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW194362266 BCX0\" data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><p>Al principio del aprendizaje autom\u00e1tico, existi\u00f3 algo llamado la <strong><a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Paradoja_de_Moravec\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de Moravec<\/a><\/strong>. Vi\u00e9ndolo en retrospectiva, parece bastante ingenuo: se cre\u00eda que las m\u00e1quinas tendr\u00edan m\u00e1s dificultades con tareas l\u00f3gicas y de c\u00e1lculo (como las que se usan en dise\u00f1o estructural u optimizaci\u00f3n de recursos) que con habilidades que a los humanos nos resultan &#8220;f\u00e1ciles&#8221;, como reconocer patrones visuales en una obra o entender las complejidades de una conversaci\u00f3n de equipo. Result\u00f3 que los ordenadores dominaron r\u00e1pidamente lo primero, mientras que lo segundo, incre\u00edblemente complejo a nivel computacional, supuso un desaf\u00edo mucho mayor.<\/p><p>Esta paradoja nos recuerda que, incluso en un sector tan estructurado como la construcci\u00f3n, la verdadera innovaci\u00f3n no reside solo en automatizar lo que ya sabemos hacer. Est\u00e1 en la capacidad de las m\u00e1quinas para &#8220;entender&#8221; y adaptarse a las complejidades del mundo real, donde cada ladrillo y cada decisi\u00f3n tienen m\u00faltiples implicaciones. Hoy en d\u00eda, el aprendizaje autom\u00e1tico nos permite optimizar la planificaci\u00f3n con algoritmos complejos y, al mismo tiempo, analizar im\u00e1genes de drones para supervisar el progreso o predecir fallos en infraestructuras, abordando precisamente esos desaf\u00edos que la Paradoja de Moravec nos ense\u00f1\u00f3 a subestimar.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ad6dfd elementor-toc--minimized-on-tablet elementor-widget elementor-widget-table-of-contents\" data-id=\"7ad6dfd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;exclude_headings_by_selector&quot;:[],&quot;no_headings_message&quot;:&quot;No headings were found on this page.&quot;,&quot;headings_by_tags&quot;:[&quot;h2&quot;,&quot;h3&quot;,&quot;h4&quot;,&quot;h5&quot;,&quot;h6&quot;],&quot;marker_view&quot;:&quot;numbers&quot;,&quot;minimize_box&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;minimized_on&quot;:&quot;tablet&quot;,&quot;hierarchical_view&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;min_height&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;min_height_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;min_height_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]}}\" data-widget_type=\"table-of-contents.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__header\">\n\t\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-toc__header-title\">\n\t\t\t\tTable of Contents\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__toggle-button elementor-toc__toggle-button--expand\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-toc__7ad6dfd\" aria-expanded=\"true\" aria-label=\"Open table of contents\"><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-chevron-down\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M207.029 381.476L12.686 187.132c-9.373-9.373-9.373-24.569 0-33.941l22.667-22.667c9.357-9.357 24.522-9.375 33.901-.04L224 284.505l154.745-154.021c9.379-9.335 24.544-9.317 33.901.04l22.667 22.667c9.373 9.373 9.373 24.569 0 33.941L240.971 381.476c-9.373 9.372-24.569 9.372-33.942 0z\"><\/path><\/svg><\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__toggle-button elementor-toc__toggle-button--collapse\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-toc__7ad6dfd\" aria-expanded=\"true\" aria-label=\"Close table of contents\"><svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-fas-chevron-up\" viewBox=\"0 0 448 512\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M240.971 130.524l194.343 194.343c9.373 9.373 9.373 24.569 0 33.941l-22.667 22.667c-9.357 9.357-24.522 9.375-33.901.04L224 227.495 69.255 381.516c-9.379 9.335-24.544 9.317-33.901-.04l-22.667-22.667c-9.373-9.373-9.373-24.569 0-33.941L207.03 130.525c9.372-9.373 24.568-9.373 33.941-.001z\"><\/path><\/svg><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div id=\"elementor-toc__7ad6dfd\" class=\"elementor-toc__body\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-toc__spinner-container\">\n\t\t\t\t<svg class=\"elementor-toc__spinner eicon-animation-spin e-font-icon-svg e-eicon-loading\" aria-hidden=\"true\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M500 975V858C696 858 858 696 858 500S696 142 500 142 142 304 142 500H25C25 237 238 25 500 25S975 237 975 500 763 975 500 975Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c08b65 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3c08b65\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">La IA como elemento transformador en la Construcci\u00f3n y la Sostenibilidad<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:299,&quot;335559739&quot;:299}\">\u00a0<\/span><\/h3><p><span data-contrast=\"auto\">Frente a la creciente demanda de proyectos m\u00e1s inteligentes, ecol\u00f3gicos y r\u00e1pidos, el Machine Learning (ML) se est\u00e1 consolidando como una herramienta transformadora. El ML, una rama perteneciente a la inteligencia artificial (IA), permite a los sistemas aprender de grandes vol\u00famenes de datos y realizar predicciones precisas sin programaci\u00f3n expl\u00edcita. <\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">En nuestra industria\u00a0 y en el sector del cleantech, esto se traduce en la optimizaci\u00f3n de plazos, la minimizaci\u00f3n de residuos y la anticipaci\u00f3n proactiva de fallos del sistema. Se estima que la IA y el ML podr\u00edan generar un <\/span><a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/engineering-construction-and-building-materials\/our-insights\/the-next-normal-in-construction\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span data-contrast=\"none\">ahorro anual de 1.2 billones de d\u00f3lares en la industria global de la construcci\u00f3n para 2030<\/span><\/a><span data-contrast=\"auto\">, principalmente al mejorar la productividad, reducir el tiempo de ejecuci\u00f3n y optimizar el rendimiento y productividad en cada una de las fases.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Cada vez m\u00e1s, startups\u00a0con visi\u00f3n de futuro est\u00e1n adoptando la toma de decisiones basada en datos a lo largo de todo el ciclo de vida del proyecto, en lugar de depender \u00fanicamente de experiencias pasadas o procesos manuales. <\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">En este art\u00edculo, exploraremos cinco aplicaciones de alto impacto del Machine Learning en cada fase del ciclo de vida de un proyecto, y c\u00f3mo estas innovaciones est\u00e1n redefiniendo el futuro de la construcci\u00f3n y la sostenibilidad.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><h3 aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">Dise\u00f1o Inteligente y Optimizaci\u00f3n Arquitect\u00f3nica\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:160,&quot;335559739&quot;:80}\">\u00a0<\/span><\/h3><p><span data-contrast=\"auto\">Las fases de\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">dise\u00f1o y planificaci\u00f3n<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> son cruciales, ya que en ellas se toman decisiones que impactan directamente en el costo, la eficiencia y la sostenibilidad de un proyecto. Los algoritmos de Machine Learning, particularmente en el campo del dise\u00f1o generativo, permiten a arquitectos e ingenieros explorar miles de permutaciones de dise\u00f1o en segundos, optimizando planos para el rendimiento energ\u00e9tico, el uso de materiales y el costo.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Adem\u00e1s, el Machine Learning se utiliza para evaluar materiales y t\u00e9cnicas de construcci\u00f3n, identificando aquellos con la menor huella de carbono. <a href=\"https:\/\/www.worldgbc.org\/news-media\/bringing-embodied-carbon-upfront\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La industria de la construcci\u00f3n y los edificios es responsable del 39% de las emisiones globales de CO\u2082<\/a>, lo que subraya la urgencia de un dise\u00f1o inteligente. Al integrar el ML en las decisiones de dise\u00f1o tempranas, las empresas pueden reducir significativamente el carbono incorporado, mejorar las simulaciones de eficiencia energ\u00e9tica y facilitar el cumplimiento de las certificaciones ambientales.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ab6a25e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"ab6a25e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"407\" src=\"https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_3_Design-1024x407.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-111256 img-fluid\" alt=\"Humanoid robot at a workstation, immersed in machine learning and data analysis in a high-tech environment.\" srcset=\"https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_3_Design-1024x407.png 1024w, https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_3_Design-300x119.png 300w, https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_3_Design-768x305.png 768w, https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_3_Design-1536x610.png 1536w, https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_3_Design.png 1636w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-df527ee e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"df527ee\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-87f5f54 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"87f5f54\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">Gesti\u00f3n de Construcci\u00f3n en Tiempo Real\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:160,&quot;335559739&quot;:80}\">\u00a0<\/span><\/h3><p><span data-contrast=\"auto\">La\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">fase de construcci\u00f3n<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> es a menudo donde los proyectos experimentan la mayor volatilidad, con el clima, la mano de obra, los materiales y la log\u00edstica contribuyendo a la imprevisibilidad. Aqu\u00ed, el Machine Learning, en combinaci\u00f3n con la visi\u00f3n por computadora y los sensores IoT, proporciona informaci\u00f3n poderosa en tiempo real que ayuda a los gerentes de proyecto a adelantarse a los riesgos.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">A trav\u00e9s de c\u00e1maras, drones y escaneo LIDAR, los modelos de ML pueden identificar desviaciones de los planes, detectar riesgos de seguridad y predecir retrasos o fallos de equipos antes de que ocurran. Un estudio de Deloitte indica que las soluciones impulsadas por<a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/xe\/en\/pages\/real-estate\/articles\/ai-in-construction.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> IA pueden reducir los retrasos en la construcci\u00f3n hasta en un 15% al abordar proactivamente errores en la programaci\u00f3n<\/a>, planificaci\u00f3n o ejecuci\u00f3n.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><h3 aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">Eficiencia Operacional Basada en Datos\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:160,&quot;335559739&quot;:80}\">\u00a0<\/span><\/h3><p><span data-contrast=\"auto\">Una vez completado un proyecto, el enfoque se traslada a asegurar una\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"auto\">operaci\u00f3n<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> eficiente y sostenible del activo, ya sea un edificio, una central energ\u00e9tica o infraestructura urbana. En esta etapa, el Machine Learning ofrece un ciclo de optimizaci\u00f3n continuo.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Los algoritmos de ML ingieren datos en tiempo real de sistemas conectados a <a href=\"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/internet-of-things-conectara-los-procesos-y-actores-de-la-industria-de-la-construccion-transformandola-para-siempre\/\">IoT<\/a> para regular autom\u00e1ticamente el consumo, mejorar el confort y reducir los costos operativos. Este enfoque es clave para alcanzar los objetivos de energ\u00eda neta cero y cumplir con los est\u00e1ndares de construcci\u00f3n ecol\u00f3gica. Por ejemplo, <a href=\"https:\/\/www.iea.org\/reports\/digitalisation-and-energy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">los edificios inteligentes que implementan ML para la gesti\u00f3n energ\u00e9tica pueden reducir el consumo de energ\u00eda hasta en un 30%<\/a>, seg\u00fan la Agencia Internacional de Energ\u00eda. Adem\u00e1s, las redes inteligentes impulsadas por ML permiten la previsi\u00f3n en tiempo real de la demanda y el suministro de energ\u00eda, mejorando la fiabilidad y la resiliencia de fuentes renovables como la e\u00f3lica y la solar. Algunas empresas est\u00e1n liderando esta innovaci\u00f3n, proporcionando an\u00e1lisis predictivos para la optimizaci\u00f3n de la red y la gesti\u00f3n de activos.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f261768 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"f261768\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"407\" src=\"https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_2_Design-1024x407.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-111258 img-fluid\" alt=\"Digital brain merging with circuitry and data streams, symbolizing the core principles of AI, machine learning, and advanced computing.\" srcset=\"https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_2_Design-1024x407.png 1024w, https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_2_Design-300x119.png 300w, https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_2_Design-768x305.png 768w, https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_2_Design-1536x610.png 1536w, https:\/\/www.cemexventures.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/Machine_Learning_Banner_2_Design.png 1636w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c767a85 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"c767a85\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5583c9a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5583c9a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 aria-level=\"2\"><b><span data-contrast=\"none\">Mantenimiento Predictivo y Mejora Continua\u00a0<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559738&quot;:160,&quot;335559739&quot;:80}\">\u00a0<\/span><\/h3><p><span data-contrast=\"auto\">La etapa final del ciclo de vida, el <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">mantenimiento y la gesti\u00f3n de activos<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\">, es donde el Machine Learning genera un retorno de la inversi\u00f3n (ROI) a largo plazo. En lugar del mantenimiento programado o reactivo, el ML permite el mantenimiento predictivo: sistemas que anticipan fallos antes de que ocurran y recomiendan el momento \u00f3ptimo para la intervenci\u00f3n. Esto es especialmente valioso en infraestructuras cr\u00edticas, como paneles solares, turbinas e\u00f3licas o grandes equipos mec\u00e1nicos.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><p><span data-contrast=\"auto\">Los modelos de ML entrenados con datos de sensores pueden detectar micro-anomal\u00edas \u2014vibraciones, cambios de temperatura, ca\u00eddas de voltaje\u2014 que se\u00f1alan la degradaci\u00f3n mucho antes de una aver\u00eda. Seg\u00fan IBM, el mantenimiento predictivo impulsado por <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/topics\/predictive-maintenance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ML puede reducir el tiempo de inactividad no planificado hasta en un 50% y recortar los costos de mantenimiento en un 25%<\/a>. Startups como SAALG Geomechanics, Concrete Sensors y Optimitive, respaldadas por Cemex Ventures, ya est\u00e1n siendo adoptadas en los sectores de la construcci\u00f3n y la infraestructura para automatizar los procesos de mantenimiento, mejorar la seguridad y prolongar la vida \u00fatil de los activos. Estas soluciones aprovechan los datos en tiempo real y el Machine Learning para optimizar el rendimiento, reducir los riesgos operativos y ofrecer ganancias de eficiencia medibles a lo largo del ciclo de vida del activo. A largo plazo, esto se traduce en menores gastos operativos (OPEX), una mayor fiabilidad del sistema y un mejor rendimiento de la sostenibilidad impulsado por el aprendizaje continuo a partir de los datos.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;335559738&quot;:240,&quot;335559739&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/p><h3>\u00a1Contacta con nosotros!<\/h3><p>Si tienes una startup disruptiva y especializada en Machine Learning, estamos deseando poder conocerte. \u00a1Contacta con nosotros!<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4bd7f46 elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4bd7f46\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/contactactanos\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">\u00a1Contacta con nosotros!<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El sector de la construcci\u00f3n, la infraestructura y cleantech se rige por un marco fundamental: el ciclo de vida del [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":35,"featured_media":111253,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[27,41,20],"tags":[],"class_list":["post-111268","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cemex-ventures-2","category-technologies-2","category-uncategorized"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/111268","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/35"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=111268"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/111268\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":111283,"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/111268\/revisions\/111283"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/111253"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=111268"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=111268"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cemexventures.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=111268"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}